期刊名称：Computer Modeling in Engineering & Science
期刊名称缩写：CMES
期刊ISSN:1526-1492
期刊EISSN:1526-1506
是否OA：是
自引率：16.8%
影响因子：1.593
分区：中科院4区、JCRQ3
出版社：Tech Science Press
期刊网址：https://www.techscience.com/journal/CMES
JCR及中科院分区
根据WOS的最新JCR分区显示，当前位于ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY（61/90）类别分区为Q3、MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS（71/108）类别分区为Q3。
根据2021年12月出炉的最新升级版中科院分区显示，当前位于大类学科-工程技术4区，小类学科-工程：综合、数学跨学科应用4区。
接收领域
社会系统复杂性的根源在于系统中存在着具有 "学习" 能力的 "适应性主体"。这种主体在外部刺激和开放系统中其他主体的互动下，可以表现出自主的适应性反应。他们可以不断调整自己的行为和状态，他们是具有学习和反思能力的主体。在这种互动中，自适应主体通过不断的 "学习 "来 "积累经验"，改变自己的行为，向有利于自己的方向发展，突出了主体对环境的适应能力。与传统的研究方法相比，计算机建模和仿真可以更全面、更准确地模拟复杂系统。现代计算机技术的快速发展，使计算机建模与仿真成为许多领域的重要研究工具。它被广泛应用于工程技术、新能源技术、航空航天、交通运输、生态环境、通信网络、经济、管理、数学、物理等领域。计算机建模与仿真可以在预设系统的仿真模型基础上，通过运行特定的仿真模型，分析计算机输出的信息，实现对实际系统运行状态和变化规律的综合评价和预测，进而实现对实际系统的改进或优化设计和结构。因此，可以进一步丰富计算机建模与仿真在社会科学中的应用，特别是复杂社会系统的应用，以更好地促进复杂科学的发展，揭示社会系统的复杂特点和规律，促进社会发展。
· 多Agent模型在绿色创新系统中的应用
· 多Agent模型在可持续发展系统中的应用
· 多Agent建模在交通系统中的应用
· 智能优化算法在创新生态系统中的应用
· 智能优化算法在危机响应系统中的应用
· 机器学习在项目管理中的应用
· 机器学习在创新合作网络中的应用
· SIR模型在知识创新系统中的应用
· SIR模型在网络舆情管理系统中的应用
· BP神经网络模型在风险控制体系中的应用
· BP神经网络模型在金融系统中的应用
影响因子
我们通过查询WOS发现，2020年CMES期刊最新影响因子为1.593。2016-2020年影响因子分别为：2016（0.670）、2017（0.581）、2018（0.796）、2019（0.805）、2020（1.593）。
历史发文量
我们对期刊近年的刊文量进行统计发现，2020年度最新发文量有228篇，该期刊2014-2020年发文量分别为：2014（102篇）、2015（55篇）、2016（26篇）、2017（28篇）、2018（90篇）、2019（141篇）、2020（228篇）。
审稿速度
CMES从官网数据来看，整体审稿速度需要2-3个月。
国人学者发文占比
通过WOS对近几年在CMES发文的地区进行统计，国人学者在该刊的最新发文数量有998篇，排名全球第一。
另外，在近三年文章贡献中，我国科研机构/院校期刊发文量排名前10的有：
自引率
CMES最新自引率是16.8%。该期刊2015-2020年度自引率分别为：2015（26.3%）、2016（2.7%）、2017（2.2%）、2018（37.2%）、2019（23.1%）、2020（16.8%）。
投稿经验
致谢：部分图片和数据来源于科睿唯安Web of Science网站等。
咨询方式
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