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【期刊巡展】最新EI计算机科学类期刊推荐，高效录用，检索稳定！

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期刊推荐

期刊名称：International Journal of Information Technologies and Systems Approach
期刊ISSN：1935-570X
是否OA：是
检索类型：EI
出版社：IGI Publishing
期刊网址：
https://www.igi-global.com/journal/international-journal-information-technologies-systems/1098

接收领域

人类的需求推动着计算范式的改进。展示更高移动性的普适计算、提供更好能力的云计算以及提供更好交互性的社会计算都是最好的例子。它们都指出了人类的一种特定的内隐/外显需求或期望，并试图通过具体的方法来实现这些需求。然而，随着技术的发展，人类可能会寻求更多。它通过模拟我们的思维模式、行为和其他相关信息，不断地与我们的联系人交互。社交多媒体包含了大量的情感信息。有效地从社交多媒体中提取情感信息可以极大地帮助社交多媒体计算。当然，在其他领域也有很多类似的研究，我们可以用一种新的计算范式——情感社会多媒体计算——来总结它们。情感社交多媒体计算是情感计算和多媒体研究领域的一个新兴研究课题。了解人的情感或社会地位对构建智能系统和实现人性化计算具有重要意义。这不仅是人工智能的一个实例，也是下一步，即预测加行动。它也可以被认为是人类社会发展福祉的关键，是实现“先服务后要求”理想的一种方式。这一现象将成为计算机科学领域的机遇和挑战。社交多媒体正在从根本上改变我们日常生活中与他人交流、互动和协作的方式。考虑到存在于社交网络和大数据内容中的无价的人群智能，有机会实现有前途的智能应用程序，以满足个人需求，创建公司商业模式，并促进智能生活的发展。然而，大数据的本质也从算法有效性、计算速度、能源效率、用户隐私、服务器安全、数据异构性和系统可扩展性等多个角度对依托社交多媒体大数据的技术和应用提出了根本性的挑战。本期期刊旨在汇集学术界和业界的研究人员、工程师和有兴趣的先驱，汇报、回顾和交流情感社交多媒体计算的最新进展，探讨未来的研究方向，并促进不同领域的更好体验。我们欢迎专注于理论研究、实际应用、实验原型的论文，但调查论文除外。

期刊主题包括但不限于：
● 基础设施
● 情感社交多媒体计算的大规模数据管理
● 云和雾计算
● 异构、普遍和社会数据存储
● 3d数据处理和理解
● 理论、模型和算法
● 机器学习
● 深度学习
● 数据挖掘和在线数据流挖掘
● 上下文感知计算
● 社交媒体大数据的情感索引、排名和检索
● 情感社会多媒体计算及其扩展领域
● 物联网(IoT)
● 图像、视频、音乐、元数据的情感内容分析
● 社交多媒体中的情感生成
● 富有表现力的文本到语音和富有表现力的自然语言翻译
● 社交媒体数据分析
● 情感社会多媒体计算与人类
● 人机交互或人机交互
● 社交多媒体中的用户兴趣与行为建模
● 情感内隐标签和互动系统

咨询方式
管编辑：13297993679 （微信同号）
QQ：2784441889

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